ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustează iterativ mai mulți hiperparametri

În acest exercițiu, vei extinde funcția creată anterior pentru a prelua 2 hiperparametri, a construi un model și a returna rezultatele. Vei folosi această funcție pentru a itera prin câteva valori, apoi o vei extinde împreună cu bucla pentru a include un hiperparametru suplimentar.

Funcția gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) este disponibilă în acest exercițiu.

Dacă vrei să îți reamintești conținutul funcției, poți rula print_func(), care a fost creată pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ajustarea hiperparametrilor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____

# Create the for loop
for learn_rate in ____:
    for max_depth in ____:
        ____.append(gbm_grid_search(____,____))

# Print the results
print(____)
Editează și rulează codul