Separarea țintei și a caracteristicilor

Pentru a face o predicție (în acest caz, dacă un angajat va pleca sau nu), trebuie să separi setul de date în două componente:

variabila dependentă sau ținta care urmează să fie prezisă
variabilele independente sau caracteristicile care vor fi folosite pentru a face predicția

Sarcina ta este să separi target-ul de features. Ținta în acest caz este fluctuația angajaților, iar caracteristicile includ tot restul.

Reminder: setul de date a fost deja modificat prin codificarea variabilelor categorice și generarea variabilelor dummy.

pandas a fost importat pentru tine ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Setează ținta și caracteristicile:
- Alege coloana variabilei dependente (churn) și seteaz-o ca target.
- Folosește .drop() pe coloana churn pentru a seta tot restul ca features.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set the target and features

# Choose the dependent variable column (churn) and set it as target
target = data.____

# Drop column churn and set everything else as features
features = data.____("____",axis=1)

Editează și rulează codul