Identificarea variabilelor categoriale
Variabilele categoriale sunt variabile care primesc un număr limitat de valori ce descriu o categorie. Ele pot fi de două tipuri:
- Ordinale – variabile cu două sau mai multe categorii care pot fi ordonate sau clasificate (de exemplu: „scăzut", „mediu", „ridicat")
- Nominale – variabile cu două sau mai multe categorii care nu au o ordine intrinsecă (de exemplu: „bărbați", „femei")
În acest exercițiu, vei identifica variabilele categoriale din setul de date. Pentru aceasta, vei importa mai întâi biblioteca pandas și vei citi fișierul CSV numit "turnover.csv". Apoi, după ce vei vizualiza primele 5 rânduri și vei observa că există valori non-numerice în DataFrame, vei obține informații despre tipurile de variabile disponibile în setul de date.
Acest exercițiu face parte din cursul
HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă
pandas(capd) pentru a citi datele. - Citește fișierul
"turnover.csv"și salvează-l într-un DataFrame numitdata. - Aruncă o privire rapidă asupra primelor 5 rânduri din date.
- Obține informații cu
info()despre tipurile de variabile din date.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()