Compară această histogramă cu graficul generat direct de prop_model (îl găsești dacă mergi la graficul anterior din fila Plots). Vei observa că histograma și distribuția posterioară (la n=13) descriu aceeași distribuție.

Așadar, ai obținut un vector de eșantioane din prop_model și ai confirmat că acestea reprezintă bine distribuția posterioară. Ce ai câștigat prin asta? Deocamdată, nu foarte mult – dar exercițiul următor îți va arăta câteva exemple concrete despre de ce eșantioanele sunt atât de utile în practică. Înainte să continui:

Îmbunătățește aspectul histogramei adăugând următoarele argumente:
- breaks = 30 pentru a o face mai netedă.
- xlim = c(0, 1) pentru a acoperi întregul interval posibil de proporții, de la 0 la 1.
- col = "palegreen4" pentru a-i da o culoare mai potrivită statisticilor despre zombi.

Ai realizat o analiză bayesiană a datelor!

Create Your Free Account