Aruncări de monedă cu prop_model

Funcția prop_model a fost încărcată în spațiul tău de lucru. Aceasta implementează un model Bayesian care presupune că:

• data este un vector de succese și eșecuri reprezentate prin 1 și 0.
• Există o proporție subiacentă necunoscută de succes.
• Înainte de a fi actualizat cu date, orice proporție subiacentă de succes este la fel de probabilă.

Presupune că tocmai ai aruncat o monedă de patru ori și rezultatele au fost cap, pajură, pajură, cap. Dacă codifici cap ca succes și pajură ca eșec, atunci următorul cod R rulează prop_model cu aceste date:

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)