Holt-Winters cu date lunare
În videoclip ai învățat că funcția hw() produce previziuni folosind metoda Holt-Winters, în funcție de valoarea pe care o atribui argumentului seasonal:
fc1 <- hw(aust, seasonal = "additive")
fc2 <- hw(aust, seasonal = "multiplicative")
În acest exercițiu, vei aplica hw() pe setul de date a10, care conține vânzările lunare de medicamente antidiabetice din Australia, din perioada 1991–2008. Datele sunt disponibile în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Prognoze în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Realizează un grafic temporal al datelor
a10. - Produce previziuni pentru următorii 3 ani folosind
hw()cu sezonalitate multiplicativă și salvează rezultatul înfc. - Reziduurile arată ca zgomot alb? Verifică acest lucru folosind funcția corespunzătoare și setează
whitenoiselaTRUEsauFALSE. - Trasează un grafic temporal al previziunilor.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot the data
___
# Produce 3 year forecasts
fc <- hw(___, seasonal = ___, h = ___)
# Check if residuals look like white noise
___
whitenoise <- ___
# Plot forecasts
___