Comparație între linear_kernel și cosine_similarity
În acest exercițiu, ai la dispoziție tfidf_matrix, care conține vectorii tf-idf pentru o mie de documente. Sarcina ta este să generezi matricea de similaritate cosinus pentru acești vectori – mai întâi folosind cosine_similarity, apoi folosind linear_kernel.
Vom compara apoi timpii de calcul pentru ambele funcții.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingineria caracteristicilor pentru NLP în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))