În acest exercițiu, vom construi un sistem de recomandare care sugerează TED Talks pe baza transcrierilor acestora. Ți-a fost furnizată o funcție get_recommendations() care primește titlul unui discurs, o matrice de similaritate și o serie indices ca argumente, și returnează o listă cu cele mai similare discursuri. Seria indices îți este deja disponibilă.

Ți-a fost furnizată și o serie transcripts care conține transcrierile a aproximativ 500 de TED Talks. Sarcina ta este să generezi o matrice de similaritate cosinus pentru vectorii tf-idf ai transcrierilor.

Pe baza acesteia, vom genera recomandări pentru un discurs intitulat '5 ways to kill your dreams', susținut de antreprenoarea braziliană Bel Pesce.

Sistem de recomandare bazat pe rezumatul filmului

Create Your Free Account