Primul pas cu un EFA unidimensional

Să începem prin a folosi pachetul psych și a realiza o analiză factorială exploratorie (EFA) cu un singur factor. Funcția fa() efectuează un EFA pe datele tale. Când o folosești în practică, asigură-te că setul de date conține doar răspunsurile la itemi – alte tipuri de date pot cauza erori și/sau rezultate incorecte. În setul de date gcbs, acestea sunt răspunsurile examinaților la 15 itemi din Scala Generală a Credințelor Conspiraționiste (Generic Conspiracist Beliefs Scale), concepută pentru a măsura credințele conspiraționiste.

Un EFA oferă informații despre relația fiecărui item cu un singur factor ipotezat a fi reprezentat de toți itemii. Rezultatele EFA îți oferă informații de bază despre cât de bine se raportează itemii la constructul ipotezat.

Asigură-te că salvezi obiectul rezultat al analizei, pentru a putea reveni la el mai târziu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza factorială în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă pachetul psych pentru a obține acces la funcțiile necesare analizei factoriale exploratorii.
Apoi, rulează un EFA cu un singur factor pe setul de date gcbs și salvează rezultatul într-un obiect numit EFA_model.
În final, apelează obiectul EFA_model pentru a vedea cum se raportează itemii din setul de date la factorul extras.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Editează și rulează codul