Statistici de potrivire absolută
Statistica de potrivire absolută raportată în rezultatele CFA este testul Chi-pătrat al raportului de verosimilitate, care testează ipoteza că modelul estimat funcționează la fel de bine ca modelul nul. Ai văzut această statistică de potrivire în capitolul anterior, așadar îți amintești probabil că criteriile pentru acest test sunt foarte greu de îndeplinit. Majoritatea modelelor au un rezultat semnificativ statistic, ceea ce nu este dezirabil în acest caz, deoarece înseamnă că potrivirea modelului este semnificativ mai slabă din punct de vedere statistic.
După ce verifici statisticile de potrivire absolută afișate de funcția summary(), determină dacă testul raportului de verosimilitate este semnificativ statistic.
Poate fi considerat acceptabil GFI pentru acest model?
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza factorială în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)