Când este o idee proastă să ajustezi modelul?
Acum că ai văzut efectul pe care îl are ajustarea asupra performanței generale a modelului tău XGBoost, hai să întoarcem întrebarea pe dos și să vedem dacă poți identifica situațiile în care ajustarea modelului ar putea să nu fie cea mai bună idee. Având în vedere că ajustarea modelului poate fi consumatoare de timp și complexă, care dintre scenariile de mai jos NU necesită o ajustare atentă a modelului?
Acest exercițiu face parte din cursul
Gradient Boosting Extrem cu XGBoost
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul