ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea XGBoost

XGBoost este o bibliotecă puternică, care se scalează foarte bine la multe eșantioane și funcționează pentru o varietate de probleme de învățare supervizată. Cu toate acestea, după cum a explicat Sergey în videoclip, nu ar trebui să o alegi întotdeauna ca bibliotecă implicită de machine learning atunci când începi un proiect nou, deoarece există situații în care nu este cea mai bună opțiune. În acest exercițiu, analizează exemplele de mai jos și selectează-l pe cel care reprezintă cea mai potrivită utilizare a XGBoost.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul