Descoperă puterea Lakehouse-ului În lumea de astăzi, plină de date, avem nevoie de instrumente care să ne permită să fim cât mai orientați pe date posibil. Acest curs te ghidează de la început până la sfârșit în modul în care Databricks Lakehouse Platform oferă o platformă unică, scalabilă și performantă pentru procesele tale de date. Lucrul cu un set de date din lumea reală te va învăța cum să realizezi diverse sarcini în cadrul platformei Databricks. Vei începe cursul învățând cum să administrezi platforma Databricks și cum să te asiguri că mediul tău este configurat în siguranță.

Exersează ingineria datelor scalabilă După ce îți configurezi spațiul de lucru, vei învăța cum să creezi pipeline-uri de date puternice folosind Databricks. Veți aplica diferite transformări asupra setului de date, mutându-l din Bronze în Silver și apoi în Gold într-o arhitectură Medallion. Veți învăța cum clusterele Databricks oferă putere de calcul disponibilă imediat și scalabilitate. Vei configura un flux de lucru Databricks complet, de la un capăt la altul, pentru a automatiza întregul tău pipeline de date.

Folosește Lakehouse-ul ca depozit de date O parte esențială a arhitecturii Lakehouse este că poți interoga spațiul tău de stocare a datelor ca pe un depozit de date tradițional. În această secțiune, vei învăța cum Databricks SQL îți oferă performanța de data warehousing pe care o dorești deasupra data lake-ului tău. Vei învăța cum să creezi interogări folosind SQL ANSI standard și să folosești acele rezultate pentru a crea dashboard-uri ad-hoc pentru întregul tău set de date.

Implementează data science și machine learning guvernate În cele din urmă, vei învăța cum Databricks oferă un set complet de instrumente pentru cazurile de utilizare din data science și machine learning. Vei învăța să urmărești și să evaluezi modelele tale folosind cadrul MLFlow complet integrat pentru MLOps. Vei învăța cum Feature Store și Model Registry simplifică procesul de creare a modelelor de machine learning de calitate pentru producție. În cele din urmă, vei învăța cum să implementezi și să monitorizezi modelele tale folosind capabilitățile integrate de servire a modelelor.

EDA în Databricks

Concepte Databricks

Exercițiu interactiv practic