Utilizarea MLFlow pentru urmărire

Acum că tu și echipa ta ați migrat procesele anterioare de machine learning în mediul Databricks, ești pe punctul de a începe un nou proiect de machine learning.

Ești responsabil cu dezvoltarea unui nou motor de recomandări care folosește contextul din recenziile anterioare de cărți. Deoarece lucrezi la un model nou, nu ai stabilit încă exact ce framework sau parametri vor produce cel mai bun rezultat. Aceasta este o oportunitate excelentă de a folosi MLFlow pentru a urmări toate rulările modelului, după care poți alege modelul optim.