Parsarea șirurilor datetime

Ești un analist de transport din Londra și ai sarcina de a înțelege tiparele cererii de bike-sharing în perioada de vară. Setul de date conține date orare despre închirieri din iulie, însă coloana time este stocată ca șiruri de caractere în formatul „MM-DD-YYYY HH:MM". Pentru a analiza când atinge vârfurile cererea, trebuie mai întâi să o convertești la tipul Datetime.

polars este încărcat ca pl. DataFrame-ul bikes este disponibil cu coloanele time, rentals și temp.

Acest exercițiu face parte din cursul

Transformarea datelor cu Polars

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Parsează coloana time la tipul Datetime folosind formatul "%m-%d-%Y %H:%M".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Editează și rulează codul