1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Transformarea datelor cu Polars
Connected

Exercise

Potrivire cu cea mai apropiată actualizare de preț

Prețurile listărilor se schimbă în timp, iar solicitările sosesc la intervale neregulate. Pentru a analiza acuratețea prețurilor, vrei să asociezi fiecare solicitare cu cea mai apropiată actualizare de preț a listării respective – indiferent dacă aceasta a avut loc înainte sau după solicitare.

polars este importat ca pl, iar DataFrame-urile inquiries și price_history sunt disponibile, ambele având coloanele name și date.

Instructions

100 XP
  • Sortează ambele DataFrame-uri după date înainte de a face join-ul.
  • Folosește parametrul by pentru a realiza potrivirea în cadrul fiecărei listări, folosind coloana name.
  • Setează strategia pentru a găsi data cea mai apropiată în oricare dintre direcții.