1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Confidențialitatea datelor și anonimizarea în Python
Connected

道练习

Segmentarea clienților

În acest exercițiu, vei realiza o segmentare a clienților din setul de date Mall Customer Segmentation, folosind un model de clustering cu confidențialitate diferențială.

În cazul algoritmului K-means, poți determina numărul optim de clustere cu metoda cotului (elbow method).

Resulting graphic from Elbow method with non-private model
Din graficul rezultat, observi că numărul optim de clustere este 5. Vei crea clustere pe baza coloanelor Annual Income și Spending Score, încărcate deja ca X, și vei reprezenta grafic clusterele obținute.

Setul de date complet a fost încărcat ca mall_df. Pentru comoditate, îți este pusă la dispoziție o funcție personalizată show_clusters() pentru a reprezenta grafic clusterele. Folosește ?show_clusters pentru a afla mai multe despre aceasta.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • Inițializează modelul de clustering cu confidențialitate diferențială folosind 5 clustere.