Predicția salariilor

În acest exercițiu, vei folosi setul de date privind venitul din recensământ pentru a prezice dacă persoanele au un salariu de peste 50.000 USD/an sau nu.

Reține că trebuie să specifici limitele ca parametru atunci când creezi modelul privat, pentru a evita pierderi suplimentare de confidențialitate sau scurgeri de informații. De obicei, poți alege limitele independent de date, folosind cunoștințe din domeniu sau o căutare cu un histogramă diferențial privată.

Setul de date a fost încărcat și împărțit în X_train, y_train, X_test și y_test. Clasificatorul este disponibil ca dp_GaussianNB.

Stabilește limitele modelului calculând valorile min și max din datele de antrenament și adăugând zgomot aleatoriu prin scăderea, respectiv adăugarea unor numere aleatoare dintr-un interval de la 5 la 40 pentru cele 5 coloane din datele noastre.
Creează un clasificator dp_GaussianNB cu un epsilon de 0.5 și limitele definite anterior.
Antrenează modelul pe date și verifică scorul.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu