Profilarea datelor pentru identificarea anomaliilor

Hai să punem în practică abilitățile dobândite în acest capitol pentru a curăța un set de date cu produse din baza de date Adventure Works, care conține câteva anomalii.

Vom identifica și corecta înregistrări duplicate, precum și valori lipsă din aceste date. Vom converti coloanele cu sume în dolari la formatul de monedă, pentru a fi mai ușor de interpretat atunci când le analizăm în raport. În final, vom folosi funcția Column Profile pentru a răspunde la o întrebare despre datele noastre.