Pregătirea datelor este esențială pentru a deveni un analist de date de succes. Vei învăța cum să efectuezi pași fundamentali de pregătire a datelor, cum ar fi filtrarea și redenumirea coloanelor, și cum să folosești previzualizarea datelor în Power BI pentru a identifica erorile frecvente care apar în seturi de date.

Introducere în Power Query

Ce sunt datele curate?

Demonstrație Power Query

Încarcă datele și promovează anteturile

Redenumirea și reordonarea coloanelor

Modificarea tipurilor de date

Profilarea datelor și introducere în Power Query

În acest capitol, vei învăța despre funcțiile-cheie de previzualizare a datelor disponibile în Power Query și despre modul în care acestea te ajută să înțelegi caracteristicile setului tău de date. Vei vedea, de asemenea, cum explorarea setului de date în Power Query te poate ghida în stabilirea pașilor de transformare necesari.

Funcții de previzualizare a datelor în Power Query

Opțiuni

Column Distribution

Column Quality

Column Profile

Diferențe între funcțiile de previzualizare a datelor

Funcții de previzualizare a datelor

Distribuția coloanelor și duplicatele

Calitatea coloanelor și valorile lipsă

Profilul coloanei

Profilarea datelor pentru identificarea anomaliilor

Funcțiile de previzualizare a datelor în Power Query

Pregătirea și transformarea datelor de tip text pot fi realizate și prin Power Query. Prin exerciții interactive, vei învăța cele mai comune transformări de text – cum să separi și să îmbini coloane de text, să elimini caracterele nedorite din orice câmp text și să adaugi prefixe la datele text din setul tău de date.

Transformarea textului în Power Query

Transformări universal aplicabile

Transformarea textului

Trim & Clean

Îmbinare și extragere lungime

Împarte & adaugă prefix

Manipularea datelor

Acest capitol acoperă cele mai frecvente transformări numerice pe care le vei folosi în Power Query. Vei învăța cum să aplici transformări mai avansate, inclusiv transformări logaritmice și de rădăcină pătrată asupra coloanelor numerice, rotunjirea datelor numerice și extragerea numelor de luni și săptămâni din coloanele de dată.

Transformări numerice în Power Query

Transformări numerice vs. transformări de dată calendaristică

Transformări numerice

Valoarea absolută și rotunjirea

Înmulțire, adunare și radical

Transformări de date calendaristice

Felicitări!

Course Glossary

Exercises and Datasets

În acest curs interactiv de Power BI, vei învăța cum să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele, pregătindu-le pentru analiză. Vei descoperi, de asemenea, diverse transformări de text și numerice – inclusiv înmulțire, rotunjire, separarea și îmbinarea coloanelor de text – care te vor ajuta să lucrezi mai eficient în procesul de pregătire a datelor.

Videoclipurile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Afișează transcrierea" în colțul din stânga jos al videoclipurilor.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.

<h2>Învață cum să folosești Power Query Editor </h2>
Transformă și modelează datele tale în Power BI. În doar 3 ore, vei parcurge pașii esențiali de pregătire a datelor, previzualizarea datelor în Power Query și transformările. 
<br><br>
La finalul acestui curs, vei avea încredere să folosești o gamă de instrumente și tehnici din Power Query Editor și vei ști cum să cureți și să pregătești datele pentru următoarea etapă din fluxul de lucru al analizei datelor.
<br><br>
<h2>Manipulează datele în Power BI </h2>
Power Query este un cadru puternic de manipulare a datelor, disponibil în mai multe instrumente Microsoft, care îți permite să cureți diferite tipuri de date, pregătindu-le pentru analiză. Vei învăța cum să gestionezi duplicatele, valorile lipsă și profilarea pentru a identifica anomaliile. După ce este introdus fiecare subiect nou, vei avea ocazia să îți pui în practică noile cunoștințe prin exerciții practice, cum ar fi împărțirea și îmbinarea coloanelor de text. 
<br><br>
<h2>Stăpânește transformarea datelor în Power Query</h2>
Ultimele două capitole ale acestui curs sunt axate pe a te ajuta cu transformările în Power BI, permițându-ți să transformi textul, să aplici transformări logaritmice și de rădăcină pătrată, precum și transformări de dată. 
<br><br>
Acest curs face parte din traseele Data Analyst și Power BI, oferindu-ți numeroase modalități de a-ți îmbunătăți abilitățile Power BI sau chiar de a construi o carieră în analiza datelor. 

Introduction to Power BI

Învață să folosești Power Query Editor în Power BI pentru a transforma datele. Înțelege transformările numerice.

Pregătirea datelor în Power BI

În acest curs interactiv Power BI, vei învăța să folosești Power Query Editor pentru a transforma și modela datele pentru analiză.

Analist de date în Power BI

Bazele Power BI

Verifică toate coloanele pentru valori duplicate.

Vizualizează distribuția tuturor coloanelor.

Verifică toate coloanele pentru valori lipsă.

Verifică toate coloanele pentru valori eronate.

Vizualizează media, deviația standard, minimul și maximul pentru o singură coloană.

Vizualizează distribuția detaliată a unei singure coloane.

Diferențe între funcțiile de previzualizare a datelor

Pregătirea datelor în Power BI

Exercițiu interactiv practic