Ce metodă se potrivește cel mai bine
Echipa BI de la Harbr rulează în fiecare dimineață aceleași cinci interogări de agregare pe logistics.shipments — credite totale pe regiune, cota de transportator pe lună, media delivery_days pe depozit și încă două. Fiecare interogare scanează 200 de milioane de rânduri și durează aproximativ 60 de secunde pe un warehouse de tip Medium. Clusterizarea pe region și dispatch_date este deja activă, iar Query Profile confirmă că pruning-ul funcționează. Datele de bază se actualizează o dată pe zi printr-un COPY INTO nocturn.
Echipa dorește răspunsuri sub o secundă în dashboard, fără a mări warehouse-ul. Care metodă de optimizare este cea mai potrivită?
Acest exercițiu face parte din cursul
Automatizarea pipeline-urilor de date în Snowflake
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul