Utilizarea instrumentului Union

CEO-ul companiei Velocity Inc. ți-a încredințat o sarcină importantă înaintea viitoarei ședințe de consiliu. Expertiza ta este necesară pentru a determina procentul mediu de reducere per comandă pentru produsul emblematic al companiei – o bicicletă de munte populară numită „Trek Slash 8", identificată ca produsul 7 în date.

Precizia este esențială: rezultatul trebuie rotunjit la cel mai apropiat procent întreg. Datele relevante se află în tabelele order_item, care conțin procentele de reducere asociate fiecărei comenzi.

Timp nu prea ai, așa că apucă-te de date și demonstrează-ți abilitățile analitice pentru a face o diferență reală.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor în Alteryx

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Manipularea datelor în Alteryx

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

657 reviews

În Capitolul Doi, vei intra în lumea join-urilor, descoperind complexitățile combinării datelor din mai multe tabele în Alteryx. La finalul capitolului, vei naviga cu ușurință prin diferite tipuri de join-uri, vei uni date cu precizie și vei stăpâni inner join, left join, right join și full outer join, pentru a înțelege mai bine relațiile dintre datele tale.

Exercise 1: Join-uri Exercise 2: Tipuri de join Exercise 3: Join-uri în Alteryx Exercise 4: Utilizarea instrumentului Join Exercise 5: Utilizarea join-ului de tip right Exercise 6: Utilizarea join-ului ca filtru

În Capitolul Trei, vei explora parsarea șirurilor de caractere și a datelor/orelor în Alteryx, descifrând complexitățile transformării datelor text și temporale. La finalul capitolului, vei putea manipula șiruri de caractere, extrage informații valoroase și converti formate de dată/oră cu precizie. Stăpânirea acestor tehnici îți va permite să cureți și să pregătești datele pentru analize mai precise și interpretări mai relevante.

Exercise 1: Parsare Exercise 2: Ce tehnică de parsare să folosești?Exercise 3: Parsarea în Alteryx Exercise 4: Parsare cu Text to Columns Exercise 5: Introducerea statusului comenzilor Exercise 6: Conversia datelor de tip datetime

În Capitolul Patru, vei aprofunda un aspect esențial al lucrului în Alteryx: optimizarea performanței. Acest capitol este dedicat identificării și rezolvării diverselor blocaje care pot reduce eficiența fluxurilor de lucru, precum volumul de date, limitările specifice unor instrumente, designul fluxului și gestionarea resurselor. Vei învăța strategii de îmbunătățire a performanței prin utilizarea profilării performanței, dezactivarea rezultatelor inutile și memorarea în cache a fluxurilor de lucru. La finalul acestui capitol, vei dispune de cunoștințele și abilitățile necesare pentru a-ți optimiza fluxurile de lucru în Alteryx, asigurând rularea lor eficientă și fluidă, chiar și cu seturi de date mari și operațiuni complexe.

Exercise 1: Optimizarea performanței Exercise 2: Identificarea tipului de optimizare Exercise 3: Reducerea volumului de date Exercise 4: Designul workflow-ului Exercise 5: Profilarea performanței Exercise 6: Memorarea în cache a intrărilor Exercise 7: Felicitări!