Utilizarea join-ului ca filtru

După ce ai furnizat detalii atât despre produsele vândute, cât și despre cele nevândute, a apărut o a treia întrebare din partea CEO-ului. Aceasta dorește să înțeleagă câte produse, împreună cu cantitățile lor, se află în stoc și nu au fost încă vândute.

Până acum, ne-am concentrat pe datele care se potrivesc. Însă pentru această sarcină, vom folosi join-urile pentru a izola specific datele care nu se potrivesc. Aceasta ilustrează o altă aplicație versatilă a join-urilor în Alteryx.

Dacă ai pierdut progresul, încarcă registrul de lucru 2_3_join_as_filter.xymd din folderul Exercises de pe Desktop.

Acest exercițiu face parte din cursul

Manipularea datelor în Alteryx

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Manipularea datelor în Alteryx

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

657 reviews

În Capitolul Unu, vei explora uniunile și adăugările, aprofundând elementele fundamentale ale manipulării datelor în Alteryx. La finalul capitolului, vei putea combina surse de date diverse, să unești seturi de date cu precizie și să stăpânești tehnicile de uniuni și adăugări pentru a obține o înțelegere cuprinzătoare a datelor tale.

Exercise 1: Uniuni și adăugări Exercise 2: Unionări vs. adăugări Exercise 3: Uniuni și adăugări în Alteryx Exercise 4: Utilizarea instrumentului Union Exercise 5: Folosirea instrumentului Append Exercise 6: Rezumare și union

În Capitolul Doi, vei intra în lumea join-urilor, descoperind complexitățile combinării datelor din mai multe tabele în Alteryx. La finalul capitolului, vei naviga cu ușurință prin diferite tipuri de join-uri, vei uni date cu precizie și vei stăpâni inner join, left join, right join și full outer join, pentru a înțelege mai bine relațiile dintre datele tale.

Exercise 1: Join-uri Exercise 2: Tipuri de join Exercise 3: Join-uri în Alteryx Exercise 4: Utilizarea instrumentului Join Exercise 5: Utilizarea join-ului de tip right Exercise 6: Utilizarea join-ului ca filtru

Exercițiul curent

În Capitolul Trei, vei explora parsarea șirurilor de caractere și a datelor/orelor în Alteryx, descifrând complexitățile transformării datelor text și temporale. La finalul capitolului, vei putea manipula șiruri de caractere, extrage informații valoroase și converti formate de dată/oră cu precizie. Stăpânirea acestor tehnici îți va permite să cureți și să pregătești datele pentru analize mai precise și interpretări mai relevante.

Exercise 1: Parsare Exercise 2: Ce tehnică de parsare să folosești?Exercise 3: Parsarea în Alteryx Exercise 4: Parsare cu Text to Columns Exercise 5: Introducerea statusului comenzilor Exercise 6: Conversia datelor de tip datetime

În Capitolul Patru, vei aprofunda un aspect esențial al lucrului în Alteryx: optimizarea performanței. Acest capitol este dedicat identificării și rezolvării diverselor blocaje care pot reduce eficiența fluxurilor de lucru, precum volumul de date, limitările specifice unor instrumente, designul fluxului și gestionarea resurselor. Vei învăța strategii de îmbunătățire a performanței prin utilizarea profilării performanței, dezactivarea rezultatelor inutile și memorarea în cache a fluxurilor de lucru. La finalul acestui capitol, vei dispune de cunoștințele și abilitățile necesare pentru a-ți optimiza fluxurile de lucru în Alteryx, asigurând rularea lor eficientă și fluidă, chiar și cu seturi de date mari și operațiuni complexe.

Exercise 1: Optimizarea performanței Exercise 2: Identificarea tipului de optimizare Exercise 3: Reducerea volumului de date Exercise 4: Designul workflow-ului Exercise 5: Profilarea performanței Exercise 6: Memorarea în cache a intrărilor Exercise 7: Felicitări!