ÎncepețiÎncepe gratuit

Estimează un model de alegere

Acum că ai creat obiectul dfidx numit chocolate, ești gata să apelezi mlogit() pentru a estima un model. Poate vrei să tastezi head(chocolate) în consolă, ca să poți examina datele în timp ce completezi parametrii funcției mlogit(). Coloana Selection din chocolate conține alegerea. Aceasta poate fi TRUE/FALSE, 0/1 sau no/yes. Atributele se află în coloanele Brand, Type și Price.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Completează parametrii comenzii mlogit. Primul parametru pentru mlogit() este întotdeauna o formulă. Formula trebuie să fie Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Al doilea parametru pentru mlogit() trebuie să fie data = chocolate.
  • Pentru al treilea parametru al funcției mlogit(), folosește opțiunea print.level = 3, care îi indică lui mlogit() să raporteze mai multe detalii despre algoritmul de verosimilitate maximă.
  • După ce ai rulat mlogit și ai atribuit rezultatul lui choc_m1, folosește funcția summary pentru a inspecta rezultatul modelului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Editează și rulează codul