ÎncepețiÎncepe gratuit

Prezice cotele de piață pentru baton de ciocolată

Să presupunem că un magazin planifică să vândă ciocolată Ghirardelli în toate cele 5 tipuri. Care vor fi cotele de piață între aceste cinci sortimente de ciocolată? Magazinul ar putea vrea să știe acest lucru pentru a-și planifica stocurile sau a rearanja raionul astfel încât să evidențieze cele mai populare tipuri de ciocolată.

Setul de date chocolate este deja încărcat pentru tine ca obiect dfidx.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea alegerilor pentru marketing în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Estimează modelul choc_m2 folosind mlogit. Prima intrare ar trebui să fie formula Selection ~ 0 + Brand + Type + Price, iar a doua ar trebui să fie data = chocolate.
  • Creează un data frame care include 5 batoane de ciocolată, toate Ghirardelli și toate cu prețul de 3 $. Tipurile ar trebui să fie cele cinci tipuri testate în setul de date chocolate. Am început codul pentru tine. Trebuie doar să termini de definit prețurile.
  • Prezice cotele de piață folosind funcția mea predict_mnl(), care este deja încărcată.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Editează și rulează codul