Colapsarea manuală a nivelurilor

Există 16 titluri de post (inclusiv „Other") pe care participanții le-au putut selecta în sondaj. Hai să le grupăm în câteva categorii mari: „Computer Scientist", „Data analyst/scientist/engineer", „Researcher" și „Other." Setul de date multiple_choice_responses a fost deja încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Date categoriale în Tidyverse

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Colapsează nivelurile variabilei CurrentJobTitleSelect într-o nouă variabilă, grouped_titles.
Apoi, din grouped_titles, pune tot ce nu face parte din cele trei titluri grupate în categoria „Other Title".
În final, calculează numărul de apariții pentru fiecare titlu grupat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

multiple_choice_responses %>%
    # Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
    ___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect, 
        "Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"), 
        "Researcher" = "Scientist/Researcher", 
        "Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist", 
                                              "Business Analyst", "Data Analyst", 
                                              "Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
    # Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
    ___(grouped_titles = ___(grouped_titles, 
                             ___ = c("Computer Scientist", 
                                     "Researcher", 
                                     "Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>% 
    # Get a count of the grouped titles
    ___(___)

Editează și rulează codul