Dihotomizarea variabilelor
Acum că am curățat numele întrebărilor, hai să lucrăm la variabila de răspuns. În analiza originală, s-a urmărit procentul de persoane care considerau un comportament oarecum sau foarte nepoliticos. Pentru a replica acest lucru, va trebui să transformăm variabila rude din răspunsurile actuale într-una care combină răspunsurile „oarecum nepoliticos" și „foarte nepoliticos".
Acest exercițiu face parte din cursul
Date categoriale în Tidyverse
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Elimină rândurile cu NA din coloana value
- Creează o nouă variabilă, rude, care are valoarea 0 dacă valoarea din coloana value este "No, not rude at all" sau "No, not at all rude" și 1 în caz contrar.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
dichotimized_data <- gathered_data %>%
mutate(response_var = str_replace(response_var, '.*rude to ', '')) %>%
mutate(response_var = str_replace(response_var, 'on a plane', '')) %>%
# Remove rows that are NA in the value column
___ %>%
# Dichotomize the value variable to make a new variable, rude
mutate(rude = if_else(value ___ c('No, not rude at all', 'No, not at all rude'), ___, ___))