Substituir valores escalares II
Como discutido no vídeo, em um DataFrame do pandas, é possível substituir valores de uma forma bem intuitiva: você localiza a posição (linha e coluna) no DataFrame e atribui o novo valor desejado. De uma maneira mais "pandas-iana", a função .replace() está disponível e realiza a mesma tarefa.
Você usará o DataFrame names, que inclui, entre outros, os nomes mais populares nos EUA por ano, gênero e etnia.
Sua tarefa é substituir todos os bebês classificados como FEMALE por GIRL usando os seguintes métodos:
- substituição escalar intuitiva
- usando a função
.replace()
Este exercicio faz parte do curso
Escrevendo código eficiente com pandas
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
start_time = time.time()
# Replace all the entries that has 'FEMALE' as a gender with 'GIRL'
names['Gender'].____[____ == ____] = 'GIRL'
print("Time using .loc[]: {} sec".format(time.time() - start_time))