vetorização do pandas em ação
Neste exercício, você vai aplicar vetorização em séries do pandas para:
- calcular a classificação média de todas as cartas em cada mão (linha)
- calcular a classificação média de cada uma das 5 cartas em cada mão (coluna)
Você usará o conjunto de dados poker_hands mais uma vez para comparar a eficiência de ambos os métodos.
Este exercicio faz parte do curso
Escrevendo código eficiente com pandas
Instruções do exercicio
- Calcule a classificação média em cada mão.
- Calcule a classificação média de cada uma das 5 cartas em todas as mãos.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Calculate the mean rank in each hand
row_start_time = time.time()
mean_r = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', 'R4', 'R5']].____(axis=____)
print("Time using pandas vectorization for rows: {} sec".format(time.time() - row_start_time))
print(mean_r.head())
# Calculate the mean rank of each of the 5 card in all hands
col_start_time = time.time()
mean_c = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', ____, ____]].____(____=____)
print("Time using pandas vectorization for columns: {} sec".format(time.time() - col_start_time))
print(mean_c.head())