Ajustando o tamanho do resumo
A função “ pipeline() ” tem dois parâmetros importantes: “ min_new_tokens ” e “ max_new_tokens ”. Isso é útil pra ajustar o tamanho do texto resumido, deixando-o mais curto, mais longo ou com um número específico de palavras. Você pode querer fazer isso se tiver pouco espaço (por exemplo, armazenamento pequeno), para facilitar a leitura ou melhorar a qualidade do resumo.
Você vai experimentar um resumidor curto e um longo, definindo esses dois parâmetros para um intervalo pequeno e, em seguida, para um intervalo mais amplo.
pipeline da biblioteca transformers e original_text já foram carregados pra você.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com o Hugging Face
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a short summarizer
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
# Summarize the input text
short_summary_text = ____(original_text)
# Print the short summary
print(short_summary_text[0]["summary_text"])