Ajustando o tamanho do resumo
A função pipeline() tem dois parâmetros importantes: min_new_tokens e max_new_tokens. Eles são úteis para ajustar o tamanho do texto do resumo gerado para ficar curto, mais longo ou dentro de uma certa quantidade de palavras. Você pode querer fazer isso se houver restrições de espaço (por exemplo, pouco armazenamento), para melhorar a legibilidade ou para aumentar a qualidade do resumo.
Você vai experimentar um resumidor curto e outro longo definindo esses dois parâmetros primeiro para um intervalo pequeno e depois para um intervalo mais amplo.
O pipeline da biblioteca transformers e o original_text já foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com o Hugging Face
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a short summarizer
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
# Summarize the input text
short_summary_text = ____(original_text)
# Print the short summary
print(short_summary_text[0]["summary_text"])