Ajustando o tamanho do resumo
A função pipeline() tem dois parâmetros importantes: min_new_tokens e max_new_tokens. Eles são úteis para ajustar o tamanho do texto do resumo resultante para que fique curto, mais longo ou dentro de um certo número de palavras. Você pode querer fazer isso se houver restrições de espaço (por exemplo, pouco armazenamento), para melhorar a leitura ou a qualidade do resumo.
Você vai experimentar um resumidor curto e um longo definindo esses dois parâmetros primeiro para um intervalo pequeno e depois para um intervalo maior.
O pipeline da biblioteca transformers e o original_text já foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com Hugging Face
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate a summary of original_text between 1 and 10 tokens
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
short_summary_text = ____(original_text)
print(short_summary_text[0]["summary_text"])