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Correção gramatical

A classificação de texto é o processo de rotular um texto de entrada em uma categoria predefinida. Isso pode assumir a forma de sentimento - positive ou negative -, detecção de spam - spam ou not spam - e até mesmo erros gramaticais.

Explore o uso de um pipeline text-classification para verificar se há erros gramaticais em uma sentença de entrada.

pipeline da biblioteca transformers já está carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com Hugging Face

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Instruções do exercício

  • Crie um pipeline para a tarefa text-classification e use o modelo "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", salvando o pipeline como grammar_checker.
  • Use o site grammar_checker para prever a correção gramatical da frase de entrada fornecida e salve-o como output.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)
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