Correção gramatical
A classificação de texto é o processo de rotular um texto de entrada em uma categoria predefinida. Isso pode assumir a forma de sentimento - positive ou negative -, detecção de spam - spam ou not spam - e até mesmo erros gramaticais.
Explore o uso de um pipeline text-classification para verificar se há erros gramaticais em uma sentença de entrada.
pipeline da biblioteca transformers já está carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com o Hugging Face
Instruções do exercício
- Crie um pipeline para a tarefa
text-classificatione use o modelo"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", salvando o pipeline comogrammar_checker. - Use o site
grammar_checkerpara prever a correção gramatical da frase de entrada fornecida e salve-o comooutput.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)