Mapa da densidade de árvores por distrito (1)
Usando um conjunto de dados com todas as árvores em espaços públicos de Paris, o objetivo é criar um mapa da densidade de árvores por distrito. Para isso, primeiro precisamos descobrir quantas árvores cada distrito contém, o que vamos fazer neste exercício. No exercício seguinte, usaremos esse resultado para calcular a densidade e criar um mapa.
Para obter a contagem de árvores por distrito, primeiro precisamos saber em qual distrito cada árvore está localizada, o que podemos fazer com um join espacial. Em seguida, usando o resultado do join espacial, vamos calcular o número de árvores localizadas em cada distrito usando a funcionalidade de "group-by" do pandas.
GeoPandas foi importado como geopandas.
Este exercício faz parte do curso
Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Read the trees and districts data
trees = ____
districts = ____
# The trees dataset with point locations of trees
print(trees.head())