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Neste capítulo, você será apresentado aos conceitos de dados geoespaciais e, mais especificamente, de dados vetoriais. Em seguida, vai aprender como representar esses dados em Python usando a biblioteca GeoPandas e o básico para ler, explorar e visualizar esses dados. Você vai praticar tudo isso com alguns conjuntos de dados sobre a cidade de Paris.
Um dos aspectos fundamentais dos dados geoespaciais é como eles se relacionam entre si no espaço. Neste capítulo, você vai aprender os diferentes tipos de relações espaciais e como usá-las em Python para consultar os dados ou realizar junções espaciais. Por fim, você também vai aprender em mais detalhes sobre visualizações do tipo coroplético.
Neste capítulo, vamos aprofundar como as coordenadas das geometrias são expressas com base no seu Sistema de Referência de Coordenadas (CRS). Você vai aprender a importância desses sistemas de referência e como lidar com eles na prática com o GeoPandas. Além disso, vai aprender a criar novas geometrias com base nas relações espaciais, o que permitirá sobrepor conjuntos de dados espaciais. E você continuará praticando tudo isso com os conjuntos de dados de Paris!
Neste capítulo final, deixamos os dados de Paris de lado e aplicamos tudo o que aprendemos até agora em um novo conjunto de dados sobre garimpos artesanais no leste do Congo. Além disso, você ainda vai aprender algumas novas operações espaciais, como aplicar operações espaciais personalizadas, e terá uma prévia de dados raster.
Exercício atual