Fazendo o modelo pensar
O DeepSeek V4-Pro faz reasoning por padrão! Nas tarefas em estilo de chat que você fez até agora, o modelo retorna apenas a resposta final; já em tarefas mais profundas, como análise de dados, depuração de código, matemática ou pesquisa, ele resolve o problema passo a passo antes de responder.
Neste exercício, você vai enviar ao V4-Pro um problema típico de matemática que poderia ser apresentado a estudantes do ensino médio e deixar que o reasoning padrão faça o trabalho.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Este exercicio faz parte do curso
Trabalhando com DeepSeek em Python
Instruções do exercicio
- Crie uma solicitação para enviar o prompt
math_problemao modelo"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro"pelo endpoint de Chat Completions.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)