Utilizando mensagens de sistema
O modo de chat oferece três papéis de mensagem diferentes:
- System: controla o comportamento do assistente
- User: instrui o assistente
- Assistant: responde à instrução do usuário
Neste exercício, você vai começar a projetar um sistema de IA para ajudar pessoas a aprender novas habilidades, usando uma mensagem de sistema para definir um comportamento adequado do modelo.
Este exercicio faz parte do curso
Trabalhando com DeepSeek em Python
Instruções do exercicio
- Crie uma requisição usando mensagens system e user para criar um plano de estudos para aprender a falar holandês.
- Extraia e imprima o texto da resposta do assistente.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
max_tokens=500,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)