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Membros vs ciclistas ocasionais ao longo do tempo

Os usuários podem ser "Members", ou seja, pagam anualmente para poderem pegar uma bicicleta a qualquer momento, ou "Casual", ou seja, pagam no quiosque anexo ao bicicletário.

Os membros e os usuários ocasionais diminuem na mesma proporção entre outubro e dezembro, ou um diminui mais rápido que o outro?

Como antes, o site rides foi carregado para você. Você vai usar o método Pandas .value_counts(), que mostra quantas vezes cada valor aparece numa série. Nesse caso, as contagens de “Membro” ou “Casual”.

Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com datas e horas em Python

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Instruções do exercício

  • Defina monthly_rides como uma versão reamostrada de rides, por mês, com base na data de início.
  • Use o método .value_counts() para descobrir quantas viagens de membros e ocasionais houve e divida-as pelo número total de viagens por mês.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
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