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Membros versus motociclistas casuais ao longo do tempo

Os usuários podem ser "Members", o que significa que pagam anualmente para poder pegar uma bicicleta a qualquer momento, ou "Casual", o que significa que pagam no quiosque anexado à doca de bicicletas.

Os membros e os usuários casuais caem na mesma proporção entre outubro e dezembro, ou um cai mais rápido que o outro?

Como antes, o rides foi carregado para você. Você usará o método do Pandas .value_counts(), que retorna o número de instâncias de cada valor em uma série. Nesse caso, as contagens de "Membro" ou "Casual".

Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com datas e horários em Python

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Instruções do exercício

  • Defina monthly_rides para ser uma versão reamostrada de rides, por mês, com base na data de início.
  • Use o método .value_counts() para descobrir quantas viagens de associado e casuais foram realizadas e divida-as pelo número total de viagens por mês.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____(____)['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
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