Impressão e análise de datas e horários

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Este exercício faz parte do curso

Trabalhando com datas e horários em Python

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

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Os furacões (também conhecidos como ciclones ou tufões) atingem o estado da Flórida, nos EUA, várias vezes por ano. Para começar este curso, você aprenderá a trabalhar com objetos de data em Python, começando com as datas de todos os furacões que atingiram a Flórida desde 1950. Você aprenderá como o Python lida com datas, operações comuns de datas e a maneira correta de formatar datas para evitar confusão.

Exercise 1: Datas em Python Exercise 2: Em que dia da semana você está?Exercise 3: Quantos furacões chegam cedo?Exercise 4: Matemática com datas Exercise 5: Subtração de datas Exercise 6: Contagem de eventos por mês Exercise 7: Colocar uma lista de datas em ordem Exercise 8: Transformando datas em cadeias de caracteres Exercise 9: Imprimir datas em um formato amigável Exercise 10: Representação de datas de diferentes maneiras

Os programas de compartilhamento de bicicletas têm invadido cidades em todo o mundo e, felizmente para nós, cada viagem é registrada! Ao trabalhar com todas as idas e vindas de uma bicicleta em Washington, D.C., você praticará o trabalho com datas e horários. Você analisará datas e horários de textos, analisará horários de pico de viagens, calculará a duração das viagens e muito mais.

Exercise 1: Datas e horários Exercise 2: Criando datetimes manualmente Exercise 3: Contagem de eventos antes e depois do meio-dia Exercise 4: Impressão e análise de datas e horários

Exercício atual

Exercise 5: Transformando cadeias de caracteres em datas e horários Exercise 6: Analisar pares de cadeias de caracteres como datas e horários Exercise 7: Recriando o formato ISO com strftime()Exercise 8: Carimbos de data e hora Unix Exercise 9: Trabalhando com durações Exercise 10: Transformando pares de datas e horários em durações Exercise 11: Tempo médio de viagem Exercise 12: O longo e o curto prazo de por que o tempo é difícil

Neste capítulo, você aprenderá a lidar com confiança com o tópico relacionado ao horário que causa mais problemas às pessoas: fusos horários e horário de verão. Continuando com os dados da bicicleta, você aprenderá a comparar os relógios do mundo todo, a lidar com a "primavera para frente" e "outono para trás" e a obter dados atualizados de fuso horário da biblioteca dateutil.

Exercise 1: UTC compensações Exercise 2: Criação de tempos de data com reconhecimento de fuso horário Exercise 3: Definição de fusos horários Exercise 4: A que horas você saiu de bicicleta em UTC?Exercise 5: Banco de dados de fuso horário Exercise 6: Colocando as viagens de bicicleta no fuso horário correto Exercise 7: A que horas a moto partiu? (Edição global)Exercise 8: Início do horário de verão Exercise 9: Quantas horas se passaram no horário de verão?Exercise 10: 29 de março, ao longo de uma década Exercise 11: Fim do horário de verão Exercise 12: Localização de datas-horas ambíguas Exercise 13: Limpeza de dados do horário de verão com dobra

Para concluir este curso, você aplicará tudo o que aprendeu sobre como trabalhar com datas e horas no Python padrão para trabalhar com datas e horas no Pandas. Com informações adicionais sobre cada viagem de bicicleta, como a estação em que ela começou e parou e se o ciclista tinha ou não uma assinatura anual, você poderá se aprofundar muito mais nos dados da viagem de bicicleta. Neste capítulo, você abordará operações poderosas do Pandas, como agrupamento e plotagem de resultados por tempo.

Exercise 1: Leitura de dados de data e hora no Pandas Exercise 2: Carregando um arquivo csv no Pandas Exercise 3: Criação de colunas timedelta Exercise 4: Resumindo dados de data e hora no Pandas Exercise 5: Quantas viagens de carro?Exercise 6: Está ficando frio lá fora, W20529 Exercise 7: Membros versus motociclistas casuais ao longo do tempo Exercise 8: Combinando groupby() e resample()Exercise 9: Métodos adicionais de datetime no Pandas Exercise 10: Fusos horários em Pandas Exercise 11: Quanto tempo por dia da semana?Exercise 12: Quanto tempo você tem entre as viagens?Exercise 13: Resumo