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Ajustando a legenda e alguns retoques finais

Hora de fazer alguns retoques finais e depois salvar seu gráfico.

Cada elemento do seu gráfico pode ser ajustado. Está na cor certa? No tamanho certo? Tem rótulos intuitivos? Seu objetivo é destacar os dados e reduzir o destaque dos elementos que não são dados.

Temos algumas ideias para este gráfico. Vamos ajustar algumas coisas.

Este exercício faz parte do curso

Visualizando dados geoespaciais em R

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Instruções do exercício

  • Deixe claro o que a cor representa adicionando title = "Median Income" e palette = "Greens" na chamada tm_fill(), o que vai mapear a renda para uma escala de verdes.
  • Adicione bordas sutis aos setores censitários para deixar mais claras suas delimitações, adicionando uma camada tm_borders() com col = "grey60" e lwd = 0.5.
  • Dê um pouco mais de destaque às fronteiras dos bairros do que às dos setores, definindo col = "grey40" e lwd = 2.
  • Adicione o crédito da fonte dos dados usando uma chamada tm_credits() com o primeiro argumento "Source: ACS 2014 5-year Estimates, \n accessed via acs package" e o segundo argumento position = c("right", "bottom").
  • Por fim, salve seu gráfico como "nyc_income_map.png" usando a função tmap_save() com os argumentos width = 4 e height = 7.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

library(tmap)

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  # Add title and change palette
  tm_fill(col = "estimate", 
          ___,
          ___) +
  # Add tm_borders()
  ___ +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  tm_shape(manhat_hoods) +
  # Change col and lwd of neighborhood boundaries
  tm_borders() +
  tm_text(text = "name", size = 0.5) +
  # Add tm_credits()
  
  
        
# Save map as "nyc_income_map.png"
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