Percepções por meio de estéticas
Adicionar um mapa ao seu gráfico de vendas ajuda a explicar parte da estrutura nos dados: não há vendas de casas a leste do rio Willamette nem no campus da Oregon State University. Essa estrutura é, na verdade, apenas uma consequência de onde as casas ficam em Corvallis; não dá para vender uma casa onde não existem casas!
O grande valor de exibir dados espacialmente aparece quando você acrescenta outras variáveis por meio das propriedades dos seus objetos geométricos, como cor ou tamanho. Você já sabe fazer isso com gráficos do ggplot2: basta adicionar mapeamentos extras às estéticas do geom.
Vamos ver o que mais dá para aprender sobre essas casas em Corvallis.
OBSERVAÇÃO: Muitos exercícios deste curso vão pedir que você crie mais de um gráfico. Você pode alternar entre os gráficos usando as setas na parte inferior da janela 'Plots' e ampliar um gráfico clicando nas setas na aba na parte superior da janela 'Plots'.
Este exercício faz parte do curso
Visualizando dados geoespaciais em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)