Este exercício faz parte do curso
Neste capítulo, definiremos o aprendizado de máquina e sua relação com a ciência de dados e a inteligência artificial. Em seguida, você conhecerá jargões importantes de aprendizado de máquina e terminará com o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina para criar modelos.
Agora que você conhece os conceitos básicos de aprendizado de máquina, vamos nos aprofundar um pouco mais. Ao final deste capítulo, você conhecerá os diferentes tipos de aprendizado de máquina e saberá como avaliar e melhorar seus modelos.
Neste capítulo, vamos analisar o aprendizado profundo, começando pelas redes neurais. A seguir, examinaremos mais de perto dois casos de uso comuns do aprendizado profundo: visão computacional e processamento de linguagem natural. No final do curso, discutiremos os limites e os perigos do aprendizado de máquina.
Exercício atual