Poluição gráfica

Poluição gráfica (chartjunk) é qualquer distração em um gráfico que impeça a obtenção de insights. Ou seja, removê-lo tornaria o enredo mais fácil de entender.

Aqui está o gráfico de dispersão das melhores músicas de hip-hop do Capítulo 2, desta vez com um toque a mais.

Um gráfico de dispersão de músicas de hip-hop aclamadas pela crítica ao longo do tempo, com um toque especial, como um fundo dourado e cifrões em vez de pontos.

Qual elemento do gráfico é poluição gráfica?

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Neste capítulo, você aprenderá o valor das visualizações, usando dados do mundo real sobre monarcas britânicos, salários australianos, animais do Panamá e consumo de cigarros nos EUA, para representar graficamente a dispersão de uma variável usando histogramas e gráficos de caixa.

Exercise 1: Um gráfico vale por mil palavras Exercise 2: Motivando visualização Exercise 3: Variáveis contínuas vs. variáveis categóricas Exercise 4: Histogramas Exercise 5: Interpretação de histogramas Exercise 6: Ajuste da largura da caixa Exercise 7: Diagramas em caixa Exercise 8: Interpretação de gráficos de caixa Exercise 9: Ordenação de gráficos de caixa

Você aprenderá como interpretar gráficos de dados e entender conceitos centrais de visualização de dados, como correlação, relações lineares e escalas logarítmicas. Por meio de exercicios interativos, você também aprenderá a explorar a relação entre duas variáveis contínuas usando gráficos de dispersão e gráficos de linhas. Você explorará dados sobre expectativa de vida, adoção de tecnologia, casos de coronavírus COVID-19 e infratores juvenis suíços. Em seguida, você será apresentado a outras duas visualizações populares — gráficos de barras e gráficos de pontos — frequentemente usadas para examinar a relação entre variáveis categóricas e variáveis contínuas. Aqui, você explorará atletas famosos, dados de pesquisas de saúde e o preço de um Big Mac ao redor do mundo.

Exercise 1: Gráficos de dispersão Exercise 2: Interpretação de gráficos de dispersão Exercise 3: Tendências com gráficos de dispersão Exercise 4: Gráficos de linhas Exercise 5: Interpretação de gráficos de linhas Exercise 6: Escalas logarítmicas para gráficos de linhas Exercise 7: Gráficos de barras Exercise 8: Interpretação de gráficos de barras Exercise 9: Interpretação de gráficos de barras empilhadas Exercise 10: Gráficos de pontos Exercise 11: Interpretação de gráficos de pontos Exercise 12: Classificação de gráficos de pontos

É hora de tornar seus insights ainda mais impactantes. Descubra como você pode adicionar cor e forma para tornar suas visualizações de dados mais claras e fáceis de entender, especialmente quando você se encontra trabalhando com mais de duas variáveis ao mesmo tempo. Você explorará os preços de casas em Los Angeles, os preços de ações de tecnologia, a ansiedade matemática, as maiores músicas de hiphop, as preferências de whisky escocês e os ácidos graxos no azeite de oliva.

Exercise 1: Dimensões superiores Exercise 2: Outra dimensão para gráficos de dispersão Exercise 3: Outra dimensão para gráficos de linhas Exercise 4: Uso de cores Exercise 5: Cores atraentes Exercise 6: Qualitativo, sequencial, divergente Exercise 7: Destaque de dados Exercise 8: Plotagem de muitas variáveis ao mesmo tempo Exercise 9: Interpretação de gráficos de pares Exercise 10: Interpretação de mapas de calor de correlação

Neste capítulo final, você aprenderá como identificar e evitar os problemas mais comuns de gráficos. Por exemplo, como você pode evitar criar gráficos enganosos ou difíceis de interpretar, e seu público entenderá o que você está tentando transmitir? Tudo será revelado! Você explorará direções do vento, incidência de asma e assentos no Conselho Federal Alemão.

Exercise 1: Coordenadas polares Exercise 2: Gráficos de pizza Exercise 3: Rosa dos ventos Exercise 4: Eixos do mal Exercise 5: Eixos do gráfico de barras Exercise 6: Eixos duplos Exercise 7: Sobrecarga sensorial Exercise 8: Poluição gráfica

Exercicio Atual

Exercise 9: Várias gráficos Exercise 10: Parabéns