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Neste capítulo, você aprenderá o valor das visualizações, usando dados do mundo real sobre monarcas britânicos, salários australianos, animais do Panamá e consumo de cigarros nos EUA, para representar graficamente a dispersão de uma variável usando histogramas e gráficos de caixa.
Você aprenderá como interpretar gráficos de dados e entender conceitos centrais de visualização de dados, como correlação, relações lineares e escalas logarítmicas. Por meio de exercicios interativos, você também aprenderá a explorar a relação entre duas variáveis contínuas usando gráficos de dispersão e gráficos de linhas. Você explorará dados sobre expectativa de vida, adoção de tecnologia, casos de coronavírus COVID-19 e infratores juvenis suíços. Em seguida, você será apresentado a outras duas visualizações populares — gráficos de barras e gráficos de pontos — frequentemente usadas para examinar a relação entre variáveis categóricas e variáveis contínuas. Aqui, você explorará atletas famosos, dados de pesquisas de saúde e o preço de um Big Mac ao redor do mundo.
É hora de tornar seus insights ainda mais impactantes. Descubra como você pode adicionar cor e forma para tornar suas visualizações de dados mais claras e fáceis de entender, especialmente quando você se encontra trabalhando com mais de duas variáveis ao mesmo tempo. Você explorará os preços de casas em Los Angeles, os preços de ações de tecnologia, a ansiedade matemática, as maiores músicas de hiphop, as preferências de whisky escocês e os ácidos graxos no azeite de oliva.
Neste capítulo final, você aprenderá como identificar e evitar os problemas mais comuns de gráficos. Por exemplo, como você pode evitar criar gráficos enganosos ou difíceis de interpretar, e seu público entenderá o que você está tentando transmitir? Tudo será revelado! Você explorará direções do vento, incidência de asma e assentos no Conselho Federal Alemão.
Exercicio Atual