Avaliação do modelo
Karina está avaliando três modelos diferentes de aprendizado de máquina supervisionado para detectar transações bancárias fraudulentas. Karina sabe que uma das fraquezas dos dados de treinamento é que há muito mais exemplos de transações válidas do que fraudulentas.
Abaixo, você vê como cada modelo previu que uma transação era fraudulenta ou válida em comparação com a frequência com que a transação realmente era fraudulenta ou válida:

De acordo com esses dados, qual modelo é o melhor para detectar tanto transações fraudulentas quanto válidas, e por quê?
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Entendendo a ciência de dados
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