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Avaliação do modelo

Karina está avaliando três modelos diferentes de aprendizado de máquina supervisionado para detectar transações bancárias fraudulentas. Karina sabe que um dos pontos fracos dos dados de treinamento é que há muito mais exemplos de transações válidas do que de transações fraudulentas.

Abaixo, você pode ver como cada modelo previu que uma transação era fraudulenta ou válida em comparação com a frequência com que a transação era realmente fraudulenta ou válida:

Avaliação do modelo

De acordo com esses dados, qual modelo é o melhor para detectar ambos os tipos de transação, fraudulentas e válidas, e por quê?

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Introdução à ciência de dados

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