Implementando a desnormalização de dados

Na maioria dos casos, tabelas de dimensão devem ser desnormalizadas. Neste exercício, vamos usar PySpark para carregar duas tabelas de dimensão, products e categories, e desnormalizar a tabela de produtos substituindo a coluna categoryID pelo categoryName correspondente da tabela categories.

Observação: Se você receber um erro sobre limite de taxa da API, isso normalmente acontece porque uma tarefa anterior do Fabric ainda não foi concluída. Você pode ver tarefas ativas do Fabric na página Monitor (localizada no menu vertical à esquerda). Cancelar tarefas antigas do Fabric na página Monitor geralmente resolve o erro de limite de taxa.