Veja uma visão geral introdutória dos elementos básicos de engenharia de dados no Microsoft Fabric, desde itens-chave de design de solução, como o star schema, até os diversos recursos do Fabric que dão suporte à exploração e transformação de dados. 

Transforme e analise dados com o Microsoft Fabric

Criando seu primeiro Lakehouse

Engenharia de Dados no Microsoft Fabric

Explorando a engenharia de dados no Fabric

Opções

Lakehouse

Warehouse

Data Pipeline

Itens de armazenamento e transformação de dados

Lakehouse versus Warehouse

Introdução aos esquemas em estrela

Esquemas em estrela

Esquemas Snowflake

Esquema em estrela

Esquema em floco de neve

Cenários de Modelagem de Dados

Exploração e Transformação de Dados

Agregação de dados

Mesclagem de dados

Engenharia de Dados com Microsoft Fabric

Aprofunde-se em aspectos específicos a considerar ao implementar star schemas no Microsoft Fabric, incluindo criação de tabelas de fatos e dimensões, gerenciamento de dimensões de lenta mudança e outros cenários especiais de dimensão, além de normalização e desnormalização de dados.


Implementando esquemas em estrela

Criando tabelas de dimensão

Características de Tabelas de Fato

Criando tabelas fato

Dimensões de Mudança Lenta

Tipos de SCD

Implementando mudanças SCD Tipo 2

Cenários Especiais de Dimensão

Dimensões Especiais

Implementando dimensões de data

Dimensões multivalor e tabelas de ponte

Desnormalização de dados

Desnormalização vs. Normalização

Implementando a desnormalização de dados

Implementar um Star Schema para um Lakehouse ou Warehouse

Aprofunde-se em áreas-chave de transformação e exploração de dados: limpeza, filtragem, agregação e mesclagem de dados.


Limpeza e filtragem de dados

Limpeza de Dados na Prática

Convertendo tipos de dados

Filtragem de dados com PySpark

Cenários de Agregação de Dados

Implementando agregação de dados

Mesclando e Unindo Dados

Junções usando SQL

Mesclando com PySpark

Explorar e Analisar Dados

Análise de Perfil de Dados

Casos de uso para endpoints XMLA e SQL

Escolhendo uma Ferramenta de Consulta SQL

Transformar, Explorar e Analisar Dados

Conheça as ferramentas disponíveis para monitorar o desempenho de uma solução no Fabric e como implementar melhorias de desempenho na infraestrutura do Fabric e em itens individuais, incluindo a otimização de tabelas Delta Lake.

Identificando problemas de desempenho

Instalar o app Fabric Capacity Metrics

Monitorando o uso com o aplicativo Capacity Metrics

Monitorando armazenamento com o Capacity Metrics App

Implementar melhorias de desempenho

Implementar melhorias de desempenho em Dataflows

Otimização de tabelas Delta Lake

Use a operação OPTIMIZE

Parabéns!

Otimizar o Desempenho

Este curso aborda três tópicos principais do Microsoft Fabric: transformação de dados, exploração e análise de dados e otimização de desempenho. Por meio de aulas e exercícios interativos, você vai aprender diferentes técnicas para transformar dados em lakehouses e warehouses do Fabric, desde identificar problemas nos dados até mesclar, agregar e filtrar dados. Você também vai conhecer ferramentas e métodos para explorar e perfilar dados em lakehouses e warehouses do Fabric, além de como monitorar e otimizar o desempenho desses objetos do Fabric.

Introduction to Microsoft Fabric

Aprenda a transformar e analisar dados na sua conta do Microsoft Fabric.

Solution Architect - Data & AI

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

Meet Luis

Course Overview

Course Format

Let's Explore An Exercise

Engenharia de Dados com Microsoft Fabric - Transforme e analise dados com o Microsoft Fabric

Transforme e analise dados com o Microsoft Fabric

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