Neste capítulo, vamos começar entendendo os diferentes tipos de séries temporais que existem, além das metodologias analíticas para analisá-las. Depois de compreender os conceitos fundamentais, você vai aprender a reformatar dados de séries temporais para preparar visualizações univariadas e multivariadas.


Uma introdução a séries temporais

Classificação de séries temporais

Formatação de data e hora no Tableau

Reformatação com datename

Particionando com datepart

Transformações e visualizações de datas

Verificação de conhecimentos sobre data e hora

Reformatando datas no Tableau

Truncando datas

Calculando durações a partir de carimbos de data

Classificando dados de séries temporais

Analisando o comportamento de uso

Introdução à Análise de Séries Temporais no Tableau

Todo mundo quer analisar dados, mas é importante que eles estejam limpos. Neste capítulo, vamos aprender a limpar dados de séries temporais usando as funções de data nativas do Tableau, em que vamos remodelar, dividir e reunir os dados com base no contexto temporal de interesse. Além disso, vamos explorar os conceitos de sazonalidade, análise de tendência e detecção de anomalias!

Manipulação e reformatação de strings de data

Válido ou não?

Reformulando datas na prática

Fazendo o parsing da data

Truncamentos semanais

Sazonalidade e anomalias em dados de séries temporais

Técnicas para anomalias

Visualizando sazonalidade e percentis

Mudando as estações

Tendências importam

Variação sazonal com box plots

Analisando discrepâncias de preços do abacate

Preparação de Dados para Análise de Séries Temporais

Neste capítulo final, você vai aprender tudo sobre o poder das funções de janela e técnicas estatísticas como valores Z, criando seus próprios classificadores de anomalias para identificar oportunidades ideais de arbitragem de preços para uma empresa de trading! Na segunda parte do capítulo, vamos comparar múltiplas técnicas de detecção de anomalias, oferecendo a você um amplo conjunto de abordagens para tratar e analisar séries temporais! 

Funções de janela no Tableau

Entendendo funções de janela

Cálculos com funções de janela

Suavizando dados com médias móveis

Selecionando janelas de tempo para médias móveis

Identificando relações com correlações de janela

Detecção de anomalias com funções de janela

Options

True

False

Memória muscular com Z-scores e desvio padrão

Um mergulho profundo em cálculos de janela

Desvendando a volatilidade

Definindo limites superiores

Detecção de anomalias com Z-scores

Parabéns!

Funções de Janela e Médias Móveis no Tableau

Workbooks and Datasources

Séries temporais estão em todo lugar: das suas postagens no Twitter às flutuações diárias dos mercados financeiros — todos são exemplos de pontos de dados ao longo do tempo que precisam ser analisados. Neste curso, você vai aprender a classificar, tratar e analisar séries temporais — essencial para quem quer evoluir como profissional de analytics.

As séries temporais estão por toda parte: desde as postagens que você faz no Twitter até as flutuações diárias nos mercados financeiros — todos esses são exemplos de pontos de dados de séries temporais que precisam ser analisados. Neste curso, você vai aprender a classificar, tratar e analisar séries temporais; algo que você precisa saber se quiser mesmo se destacar como profissional de análise.

<h2>Descubra o poder das séries temporais</h2>
Você vai começar com o básico, onde vai aprender os diferentes tipos de séries temporais que existem, além das metodologias analíticas para analisar isso. Depois de entender os fundamentos, você vai aprender a reformatar dados de séries temporais pra preparar visualizações univariadas e multivariadas.

<h2>Preparação de dados e séries temporais</h2>
Todo mundo quer analisar dados, mas é importante que a gente também os organize. Vamos aprender a limpar dados de séries temporais usando as funções de data do Tableau, onde vamos reorganizar nossos dados com base nos diferentes contextos temporais que nos interessam. Além disso, vamos aprender os detalhes do uso de LODs para automatizar esses cálculos para nós!

<h2>Como gerar gráficos de dados de séries temporais</h2>
Nas partes finais deste curso, você vai aprender sobre técnicas estatísticas como valores Z, onde você vai usar seus próprios campos de detecção de anomalias no Tableau para identificar oportunidades de arbitragem ideais para uma empresa de trading! Você vai aprender o que é uma série temporal, como lidar com ela e, mais importante, como usar medidas estatísticas para contar uma história impactante. Vamos começar!

Calculations in Tableau

Neste curso, aprenda a classificar, tratar e analisar séries temporais; essencial para analistas.

Análise de Séries Temporais no Tableau

O Z-score mede a posição relativa de um ponto de dados como um número de desvios padrão; o desvio padrão quantifica a dispersão do conjunto de dados

O Z-score mede a dispersão dos pontos de dados em relação à média, enquanto o desvio padrão representa a distância média em relação à mediana

O Z-score calcula a distância média entre pontos de dados, enquanto o desvio padrão determina a probabilidade de ocorrerem valores extremos

O Z-score representa a proporção de pontos de dados dentro de um certo intervalo, enquanto o desvio padrão determina a assimetria do conjunto de dados

Memória muscular com Z-scores e desvio padrão

Análise de Séries Temporais no Tableau

Exercício interativo prático