Mudando as estações

Com os dados limpos, estamos prontos para começar a explorar!

Como em qualquer análise de séries temporais bivariadas (duas variáveis), é importante entender as tendências associadas aos nossos dados e como as séries podem se relacionar.

Partimos do pressuposto de que existem ciclos de picos no volume de abacates que devem corresponder aos preços — vamos primeiro investigar se há alguma evidência disso visualmente.

Se você perdeu o progresso, carregue o workbook 2_3_seasonality.twbx na pasta Workbooks da Área de Trabalho.