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A análise exploratória de dados, ou EDA, é uma etapa fundamental em pesquisas com dados. Obter os primeiros insights do seu conjunto de dados é fácil no Tableau: você vai criar e interpretar tabelas, gráficos de barras, histogramas e box plots em pouco tempo!
Neste capítulo mais conceitual, você vai se aprofundar no uso de diferentes medidas de tendência central e de dispersão, e em como aplicá-las no Tableau. Você vai aprender sobre o uso do cartão de resumo, a diferença entre amostra e população, e como variância, desvio padrão e intervalos de confiança podem ser calculados e visualizados.
Agora é hora de observar duas variáveis ao mesmo tempo. Descrever a relação entre duas variáveis, ou regressão, é uma ótima forma de identificar tendências nos seus dados. Você vai aprender a encontrar a melhor linha de tendência, descrever o modelo de tendência e prever observações futuras — usando dados de dinossauros!
Neste último capítulo, você vai explorar duas técnicas estatísticas mais avançadas: previsão e clustering. A previsão ajuda a detectar padrões recorrentes em séries temporais e pode antecipar como esses padrões vão mudar no futuro. Com clustering, você consegue detectar padrões em dados sem rótulos, permitindo fatiar e detalhar seu conjunto de dados para revelar insights ocultos.
Exercício atual