Bons vs Maus Candidatos a Clustering Key

A equipe de dados da Snowy Peak está revisando suas maiores tabelas e decidindo quais colunas valem a pena definir como clustering keys. Um bom candidato tem cardinalidade moderada e é usado com frequência em filtros WHERE. Um mau candidato tem valores distintos de menos para criar limites de partição significativos, ou demais para agrupar as linhas de forma útil.