Impacto das palavras, análise de frequência
Uma das maneiras mais fáceis de explorar dados é com uma análise de frequência. Embora simples, em análise de sentimentos esse método pode ser surpreendentemente esclarecedor. Aqui, você vai construir um gráfico de barras. Neste exercício, você vai trabalhar novamente com moby e bing para montar sua visualização.
Para ordenar as barras do menor para o maior, você vai usar um truque com fatores. reorder() permite alterar a ordem dos níveis de um fator com base em outra variável de pontuação. Neste caso, você vai reordenar a variável fator term pela variável de pontuação polarity.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Sentimentos em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
moby_tidy_sentiment <- moby %>%
# Inner join to bing lexicon by term = word
inner_join(bing, by = c("term" = "word")) %>%
# Count by term and sentiment, weighted by count
count(___, ___, wt = ___) %>%
# Pivot sentiment, using n as values
pivot_wider(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Mutate to add a polarity column
mutate(polarity = ___ - ___)
# Review
moby_tidy_sentiment